Ketika order mulai menumpuk, memproses satu pesanan per perjalanan menjadi mahal: operator bolak-balik di lorong yang sama. Odoo menyediakan tiga strategi untuk memproses banyak pesanan sekaligus — Batch, Wave, dan Cluster Picking. Ketiganya bukan hal yang sama, dan masing-masing cocok untuk situasi berbeda.
1. Apa Itu Batch, Wave, dan Cluster Picking?
Batch Picking — beberapa order dikumpulkan menjadi satu batch. Satu operator mengambil seluruh item untuk semua order dalam satu kali perjalanan, lalu men-sortir hasilnya per order di area sortir/packing.
Wave Picking — order dikelompokkan menjadi gelombang (wave) berdasarkan kriteria tertentu: zona/lorong gudang, jadwal/kurir, atau slot waktu. Setiap zona/gelombang punya operatornya sendiri yang bekerja paralel, lalu hasilnya dikonsolidasikan per order di area packing. Cocok untuk gudang besar.
Cluster Picking — satu operator mengambil untuk beberapa order sekaligus dalam satu perjalanan, tetapi order langsung dipisah (disortir) saat picking ke dalam bin/tote di troli (cluster). Tidak perlu area sortir terpisah setelahnya, sehingga waktu packing ikut berkurang. Ideal untuk produk kecil bervolume banyak.
2. Perbedaan Utama
| Aspek | Batch Picking | Wave Picking | Cluster Picking |
|---|---|---|---|
| Fokus | Mengurangi perjalanan | Mengatur aliran & jadwal | Mengurangi perjalanan + packing |
| Cara kerja | 1 operator, banyak order, 1 perjalanan, sortir setelahnya | Banyak operator per zona/gelombang, konsolidasi | 1 operator, banyak order, dipisah saat picking ke bin/tote |
| Pemicu | Order banyak, item sedikit | Volume tinggi, deadline/kurir/zona | Produk kecil, banyak order, SKU berulang |
| Sortir | Setelah picking | Konsolidasi antar zona | Saat picking (real-time ke bin) |
| Skala | Kecil–menengah | Menengah–besar, multi-zona | Kecil–menengah, produk kecil |
3. Kapan Memakai Batch Picking
- Jumlah order banyak, tetapi item per order sedikit (mis. 1–5 baris).
- Gudang satu area / tidak terzonasi ketat.
- Operator terbatas — ingin memaksimalkan produktivitas per orang.
- Banyak order memakai SKU yang sama (bisa diambil sekaligus).
- Tujuan utama: memangkas jarak tempuh dan waktu per order.
4. Kapan Memakai Wave Picking
- Volume tinggi dengan banyak operator yang harus bekerja serentak.
- Gudang besar / multi-zona (masing-masing zona punya tim sendiri).
- Ada jadwal pengiriman tetap — order harus siap per gelombang (mis. pickup kurir jam 10 dan jam 15).
- Ingin mengelompokkan per kurir/ekspedisi atau per rute.
- Butuh load balancing antar tim dan area.
5. Kapan Memakai Cluster Picking
- Banyak order dengan produk kecil (suku cadang, kosmetik, aksesori, dsb.).
- Ingin operator memisah pesanan sekaligus saat picking — tanpa area sortir terpisah.
- Troli berisi beberapa bin/tote, tiap bin untuk satu order.
- Ingin menekan waktu packing setelah picking, bukan hanya jarak tempuh.
- Volume sedang namun rapi dan berulang — ideal dipadukan dengan barcode.
6. Bagaimana di Odoo
Odoo menyediakan ketiganya secara bawaan lewat modul Warehouse Management: Batch Transfer. Aktifkan Inventory → Configuration → Settings → Batch, Wave & Cluster Transfers, lalu:
- Batch Transfer (Inventory → Operations → Batch Transfers) — pilih beberapa transfer/picking lalu Add to Batch. Banyak order, satu perjalanan, lalu dikonsolidasikan di area packing.
- Wave Picking — dari daftar transfer atau baris produk (move lines), pilih Add to Wave. Odoo membuat/menambahkan order ke sebuah wave (record batch dengan penanda
is_wave), dijalankan per lorong/area lalu digabung di area packing. - Cluster Picking — dijalankan lewat aplikasi Barcode: operator memproses beberapa order sekaligus dan memisahkan tiap order saat memindai ke bin/tote di troli. Pesanan sudah tersusun saat picking selesai.
7. Mengurangi Perjalanan Operator
Tujuan utama ketiga strategi ini adalah menekan travel time. Cara yang bisa diterapkan:
- Gabungkan picking dari order yang berdekatan waktunya.
- Urutkan picking berdasarkan lokasi (mengikuti rute lorong), bukan urutan order — hindari bolak-balik.
- Zonasi & slotting yang baik: produk cepat laku didekatkan ke area packing.
- Barcode untuk mempercepat konfirmasi lokasi/produk tanpa mengetik.
- Kapasitas batch/cluster yang wajar — terlalu besar justru membingungkan.
8. Yang Perlu Diperhatikan Saat Implementasi
- Data lokasi & routing — pastikan lokasi (rak/bin) rapi dan punya urutan yang jelas; ini fondasi pengurutan rute.
- Kriteria pengelompokan — tetapkan aturan: zona, jam cutoff, kurir, atau prioritas order.
- Area sortir & packing — batch/wave butuh area sortir per order; cluster cukup bin/tote di troli.
- Barcode & perangkat — scanner dan label lokasi/produk/paket sangat membantu kecepatan dan akurasi.
- Kapasitas & beban — batasi jumlah order per batch/troli agar tidak ada salah pisah.
- Konsolidasi — pada wave picking, pastikan mekanisme menyatukan hasil antar zona per order.
- Training & SOP — operator harus paham cara sortir dan apa yang dilakukan bila ada kekurangan (backorder).
9. KPI yang Dipantau
- Lines per hour — produktivitas picking per operator.
- Travel distance / time — jarak & waktu tempuh per order.
- Akurasi picking — % baris yang benar tanpa koreksi.
- On-time per wave — berapa gelombang yang selesai tepat sebelum cutoff.
- Backorder & error rate — indikator kualitas proses.
Penutup
Tidak ada strategi yang selalu menang. Batch picking unggul saat order banyak dan item sedikit; wave picking unggul saat volume tinggi, gudang berzona, dan ada jadwal pengiriman; cluster picking unggul untuk banyak order produk kecil yang ingin langsung dipisah saat picking. Mulailah dari data operasional Anda — pola order, layout gudang, dan jumlah operator — lalu pilih yang paling mengurangi perjalanan dan paling mudah diadopsi. Odoo sudah menyediakan Batch, Wave, dan Cluster Transfer secara bawaan; Anda tinggal memilih strategi dan aturan pengelompokannya.
Ingin merancang strategi picking yang tepat untuk gudang Anda? Diskusikan dengan Tim Sinergi Data Totalindo (SDT).
Catatan: tampilan dan fitur dapat menyesuaikan versi Odoo serta kebutuhan implementasi. Ditulis oleh Sinergi Data Totalindo, PT.